[Joueur] Attaquant : Eros Maddy, prêt à Laval (L2)

[Martini 77]

Avis partagé !!!!!!!
Allez l AJA

[tequila]

Ce joueur, et surtout son recrutement, restent pour moi une énigme. Il n'a jamais su (ou pu) s'imposer ... même en réserve (National 3)
Quel est son niveau réel ?

[gilles]

Ce joueur, et surtout son recrutement, restent pour moi une énigme. Il n'a jamais su (ou pu) s'imposer ... même en réserve (National 3)
Quel est son niveau réel ?

Il est arrivé lorsque nous étions en ligue 2.

Il s'est blessé tout de suite et ensuite il a disparu.

Allez Auxerre et le Stade Auxerrois

[lululeblairo]

Un pari qui n'a pas fonctionné. Il y en aura d'autres qui ne fonctionneront pas non plus, c'est le jeu.

[Martini 77]

Ça arrive de temps en temps. C la vie d un club avec des réussite et des flop …
Allez l AJA

[Maxfly]

Ce joueur, et surtout son recrutement, restent pour moi une énigme. Il n'a jamais su (ou pu) s'imposer ... même en réserve (National 3)
Quel est son niveau réel ?

N1, N2 très faible.

[ajocerf]

Maddy c'est le résultat de la data Joueur ultra rapide selon la data et formé à l'ajax, pas mal de passes décisives en d2 néerlandaise on a tenté le coup, on a raté. Bon après maddy devait avoir un salaire relativement faible on l'a recruté à l'époque de la ligue 2 et avec un faible statut

[Maxfly]

Maddy c'est le résultat de la data Joueur ultra rapide selon la data et formé à l'ajax, pas mal de passes décisives en d2 néerlandaise on a tenté le coup, on a raté. Bon après maddy devait avoir un salaire relativement faible on l'a recruté à l'époque de la ligue 2 et avec un faible statut

de la data mise a toute les sauces.

la "data" montraient aussi les limites de maddy et ses defauts

tout comme elle montre ceux de sierralta

[Bilbif]

de la data mise a toute les sauces.

la "data" montraient aussi les limites de maddy et ses defauts

tout comme elle montre ceux de sierralta

Allez on en profite au passage pour cracher sur
Sierralta

car c'est la meme.

1 gros point fort, et ensuite, on oublie tout le reste.

ce n'est pas du travail de datascout ça.

Franchement pour les personnes qui ont un minimum étudié la data et le recrutement de joueurs te lire reviens a lire une dictée d'un cp au brevet. Tu balance un nombre d'inepties c'est quand meme exceptionnel . Tu n'as strictement aucun respect pour le travail de la cellule et tu fait d'un cas (Maddy qui était clairement un paris peu excessif ) une généralité .

Au final tu as peu de culture sur la data et le recrutement et tu étale le peu de savoir que tu as pour donner l'impression de t'y connaitre . J'espère sincèrement que les gens qui passent des heures et des heures sur le recrutement et la data ne te lisent pas . En effet la data c'est non seulement des chiffres mais pas que le but est aussi de mettre ces chiffres en exergue avec les qualités du joueur , mais aussi l'analyse du système de jeu ou du futur système de jeu , l'analyse des matchs dans lesquels cette data ressort etc...c'est comme recruter un joueur c'est des heures et des heures de regroupement d'analyse et de matchs vu en live et en vidéo et meme avec ces heures passées ca peu ne pas marcher car des points imprévisibles peuvent faire réussir un joueur quelque part et le faire flopper dans un environnement ressemblant au précédant .

Néanmoins je t'invite a lire le livre de Enzo Djeballi " recruteur " ca te permettra de comprendre que tu te fourvoie en donnant des avis définitif avec des justifications sur lesquels tu n'as strictement aucune idée .

[Michel Vautrot]

Sujet nettoyé, si vous voulez discuter de Sierralta, merci de le faire sur son topic tout en évitant de vous invectiver, merci.

[Maxfly]

Allez on en profite au passage pour cracher sur
Sierralta

car c'est la meme.

1 gros point fort, et ensuite, on oublie tout le reste.

ce n'est pas du travail de datascout ça.

Franchement pour les personnes qui ont un minimum étudié la data et le recrutement de joueurs te lire reviens a lire une dictée d'un cp au brevet. Tu balance un nombre d'inepties c'est quand meme exceptionnel . Tu n'as strictement aucun respect pour le travail de la cellule et tu fait d'un cas (Maddy qui était clairement un paris peu excessif ) une généralité .

Au final tu as peu de culture sur la data et le recrutement et tu étale le peu de savoir que tu as pour donner l'impression de t'y connaitre . J'espère sincèrement que les gens qui passent des heures et des heures sur le recrutement et la data ne te lisent pas . En effet la data c'est non seulement des chiffres mais pas que le but est aussi de mettre ces chiffres en exergue avec les qualités du joueur , mais aussi l'analyse du système de jeu ou du futur système de jeu , l'analyse des matchs dans lesquels cette data ressort etc...c'est comme recruter un joueur c'est des heures et des heures de regroupement d'analyse et de matchs vu en live et en vidéo et meme avec ces heures passées ca peu ne pas marcher car des points imprévisibles peuvent faire réussir un joueur quelque part et le faire flopper dans un environnement ressemblant au précédant .

Néanmoins je t'invite a lire le livre de Enzo Djeballi " recruteur " ca te permettra de comprendre que tu te fourvoie en donnant des avis définitif avec des justifications sur lesquels tu n'as strictement aucune idée .

ce que tu ecris, je le repete simplement depuis des années ici.

je défend l'usage de la data et l'ia dans l'analyse individuelle et collective, et l'analyse video assisté/automatisé.

en expliquant que ça n'a rien de magique, que ce n'est qu'une aide à la prise de decision...

je gueule tjs sur les diagrammes simplistes qui faussent le jugement en retenant 1 caracteristique pour vendre le joueur.

l'année derniere, sur une presentation du bon usage des données, j'ai meme pris l'exemple du football pour aborder la thématique du absolu / relatif.

le contexte/l'adversité, étant justement le plus important/complexe.

et il y a une personne très compétente dans le domaine au club.


mais j'ai du mal à entendre que l'on recrute certains profil "sur la data", tant des data montre de gros red flag,

la data est trop souvent utilisé pour justifié des transferts douteux et petits arrangement entre amis.
le pole data, c'est tjs le bouc emissaire facile.

c'est devenu l'argument de trop de dirigeants/agents pour blanchir leurs petits arrangements.




par contre, j'ai du mal à entendre ta réaction sur les IA dans l'analyse video avec toutes les évolutions sur ce point, et avec tout les investissements du secteur sportif.

[un_supporter]

J'espère qu'il trouvera un club et un championnat qui lui corresponde mieux. Malheureusement Maddy ne s'est jamais imposé chez nous.

[Bilbif]

car c'est la meme.

1 gros point fort, et ensuite, on oublie tout le reste.

ce n'est pas du travail de datascout ça.

Franchement pour les personnes qui ont un minimum étudié la data et le recrutement de joueurs te lire reviens a lire une dictée d'un cp au brevet. Tu balance un nombre d'inepties c'est quand meme exceptionnel . Tu n'as strictement aucun respect pour le travail de la cellule et tu fait d'un cas (Maddy qui était clairement un paris peu excessif ) une généralité .

Au final tu as peu de culture sur la data et le recrutement et tu étale le peu de savoir que tu as pour donner l'impression de t'y connaitre . J'espère sincèrement que les gens qui passent des heures et des heures sur le recrutement et la data ne te lisent pas . En effet la data c'est non seulement des chiffres mais pas que le but est aussi de mettre ces chiffres en exergue avec les qualités du joueur , mais aussi l'analyse du système de jeu ou du futur système de jeu , l'analyse des matchs dans lesquels cette data ressort etc...c'est comme recruter un joueur c'est des heures et des heures de regroupement d'analyse et de matchs vu en live et en vidéo et meme avec ces heures passées ca peu ne pas marcher car des points imprévisibles peuvent faire réussir un joueur quelque part et le faire flopper dans un environnement ressemblant au précédant .

Néanmoins je t'invite a lire le livre de Enzo Djeballi " recruteur " ca te permettra de comprendre que tu te fourvoie en donnant des avis définitif avec des justifications sur lesquels tu n'as strictement aucune idée .

ce que tu ecris, je le repete simplement depuis des années ici.

je défend l'usage de la data et l'ia dans l'analyse individuelle et collective, et l'analyse video assisté/automatisé.

en expliquant que ça n'a rien de magique, que ce n'est qu'une aide à la prise de decision...

je gueule tjs sur les diagrammes simplistes qui faussent le jugement en retenant 1 caracteristique pour vendre le joueur.

l'année derniere, sur une presentation du bon usage des données, j'ai meme pris l'exemple du football pour aborder la thématique du absolu / relatif.

le contexte/l'adversité, étant justement le plus important/complexe.

et il y a une personne très compétente dans le domaine au club.


mais j'ai du mal à entendre que l'on recrute certains profil "sur la data", tant des data montre de gros red flag,

la data est trop souvent utilisé pour justifié des transferts douteux et petits arrangement entre amis.
le pole data, c'est tjs le bouc emissaire facile.

c'est devenu l'argument de trop de dirigeants/agents pour blanchir leurs petits arrangements.




par contre, j'ai du mal à entendre ta réaction sur les IA dans l'analyse video avec toutes les évolutions sur ce point, et avec tout les investissements du secteur sportif.

Désolé j'avais pas vu ce message . Ouais je trouvais ton premier discours très réducteur pour le travail effectuer par la cellule . "LE recrutement data " c'est un terme de journaliste incapable d'expliqué les tenants et aboutissant de la data dans un recrutement de joueurs .

Comme je l'es déjà dis avant y avait 5 critères : technique , tactique , physique , mental et cognitif , maintenant on rajoute le critère data . Apres les journalistes et entraineur vulgarisent le terme data qui détaillé deviens vite fastidieux et lourd a expliquer pour des gens pas forcement connaisseurs . Pour avoir un peu abordé le sujet , la data faut vraiment aimer pour si intéresser et ce n'est pas juste " regarde ces xg ou xpd c'est fort on le prend " non tout les chiffres doivent etre étudier mis en contexte et/ou relativiser en fonctions de critères tactique , environnementaux (dans le match ) etc...

C'est un travail de dingue , l'ia aidant notamment sur certain aspect long et rébarbatif de la data . En sachant que souvent l'analyste data et le recruteur ne sont pas la meme personne et que au delà de l'analyse de ses chiffres il faut aussi observer le joueur plusieurs fois dans le stade et plusieurs fois en vidéo .

Au dela de tout ca le recrutement d'un joueur passe par énormément d'étape et meme comme ca on peut ce tromper .

[Maxfly]

Tout a fait, la data ce n’est pas un diagramme basique ou les xg.

Mais sur les outils IA dispo ou qui sont en annonce, avec toute les entreprises qui ont investi le secteur il y a vraiment bcp d’évolution importante sur l’evaluation des joueurs et des adversaires.

[Invité]

https://x.com/InsideVolendam/status/1946656431739965861

Comprendre : "Le rôle d'Eros Maddy, joueur d'essai, semble terminé. L'ailier de 24 ans a joué un peu moins d'une demi-heure contre l'équipe régionale lors du stage d'entraînement en Zélande, mais aujourd'hui, contre Norwich, il est resté sur le banc pendant 90 minutes. #fcvolendam #erosmaddy"

[rimo]

Personne en veut. C'est triste pour lui.

[vetinari]

à chaque haut de ce topic, il y a un espoir
à chaque fois, suite à la lecture, il y a une déception

[crapulax]

il doit bien avoir quelques qualités football ce garcon !

[tequila]

il doit bien avoir quelques qualités football ce garcon !

Peut-être, mais il n'a pas su les prouver, même en ... National 2 !

[Dam'sso]

il doit bien avoir quelques qualités football ce garcon !

Peut-être, mais il n'a pas su les prouver, même en ... National 2 !

Même face à une équipe de niveau régional, il est resté sur le banc… Ça risque d’être compliqué pour lui. Soit il lui manque des compétences et du talent, soit il doit sérieusement se remettre en question et retourner au charbon !